ALMANYA — Münih Teknik Üniversitesi ile Karevo şirketi, patatesleri otomatik olarak sınıflandırmak amacıyla yapay zekâ tabanlı bir sistem geliştirdi. Sistem, saatte 10 tona kadar patatesi işleyebiliyor.
100 bin görüntüyle eğitilen yapay zekâ modeli; çürüme, çatlak ve tel kurdu kaynaklı zararlar dâhil yedi farklı kusur türünü yüzde 95’e varan doğrulukla tespit edebiliyor.
Yıkanmamış patatesleri de tanıyor
Geliştirilen sistemin öne çıkan özelliklerinden biri, yıkanmamış patatesleri sınıflandırabilmesi. Geleneksel yöntemlerde patateslerin dış görünümü, yetiştirildiği bölgeye ve toprak türüne göre değiştiğinden sınıflandırma güçleşebiliyor. Yapay zekâ sistemi ise ürünün özelliklerine uyum sağlayabiliyor.
Mevcut üretim hatlarına entegre edilebiliyor
Geliştiriciler, makinenin mevcut benzerlerine kıyasla daha kompakt ve daha düşük maliyetli olduğunu belirtiyor. Modüler tasarım, bakım işlemlerini kolaylaştırırken sistemin hâlihazırda çalışan üretim hatlarına entegre edilmesine de olanak tanıyor.
Saatte 10 tona kadar patates işleme kapasitesine sahip sistemin, ürün kalitesinin istikrarlı biçimde korunmasına yönelik ihtiyaca cevap vermesi hedefleniyor.
Kaynak: Agroexpert, “Almanya’da patatesleri otomatik sınıflandıran yapay zekâ sistemi geliştirildi.”
https://agroexpert.press/numbers/ii-sistemu-dlya-avtomaticheskoj-sortirovki-kartofelya-sozdali-v-germanii/
