Tarım Reformu GM, 12 ilde yapay zekâ destekli ürün izlemeyi değerlendirdi
TarımTarım ve Orman Bakanlığı Tarım Reformu Genel Müdürlüğü, tarımda dijital dönüşüm kapsamında yürütülen Yapay Zekâ Destekli Ürün İzleme ve Uydu Takip Sistemi çalışmalarını değerlendirmek amacıyla 12 bölgede teknik toplantılar gerçekleştirdi. Toplantılarda 2026 üretim yılı planlamaları, uzaktan algılama uygulamaları, ÇKS doğruluk kontrolleri ve yapay zekâ destekli ürün tespit süreçleri ele alındı.
ANKARA — Tarım ve Orman Bakanlığı Tarım Reformu Genel Müdürlüğü, tarımda dijital dönüşüm çalışmaları kapsamında yürütülen Yapay Zekâ Destekli Ürün İzleme ve Uydu Takip Sistemlerine ilişkin bölgesel teknik değerlendirme toplantılarını tamamladı. Diyarbakır, Kahramanmaraş, Bursa, Manisa, Çorum, Van, Erzurum, Trabzon, Kastamonu, Tekirdağ, Afyonkarahisar ve Aksaray'da düzenlenen 12 bölge toplantısında, 2026 üretim yılı hazırlıkları ile dijital ürün izleme altyapısı değerlendirildi.
Toplantılara Genel Müdür Yardımcısı, ilgili daire başkanları ve teknik personelin yanı sıra koordinatör il müdür yardımcıları, tarımsal altyapı ve arazi değerlendirme şube müdürleri, bitkisel üretim ve bitki sağlığı şube müdürleri ile Çiftçi Kayıt Sistemi (ÇKS) ve Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) il sistem sorumluları katıldı.
Teknik değerlendirmelerde mobil ürün izleme uygulaması, uydu takip programı, yapay zekâ destekli ürün tespit süreçleri, referans parsel yönetimi, saha doğrulama çalışmaları ve 2026 üretim yılı uygulama planlamaları ayrıntılı olarak ele alındı.
Genel Müdürlüğün açıklamasına göre, 2025 üretim yılında ilk kez uygulamaya alınan Uzaktan Algılama ile Ürün Belirleme Çalışmaları, tarımsal üretimin dijital teknolojilerle izlenmesi ve yönetilmesinde yeni bir uygulama sürecini başlattı.
Sistem kapsamında uydu görüntüleri, coğrafi bilgi sistemleri, mobil uygulamalar ve yapay zekâ teknolojileri birlikte kullanılıyor. Sahadan toplanan referans parseller ile uydu verileri birlikte değerlendirilerek makine öğrenmesi algoritmaları çalıştırılıyor. Böylece ekili ürünlerin tespiti, sınıflandırılması ve üretim desenlerinin belirlenmesine yönelik analizler gerçekleştiriliyor.
Toplantılarda, özellikle güvenilir referans verisinin yapay zekâ destekli ürün tespitinde kritik öneme sahip olduğu vurgulandı. Kışlık ürünlerde referans parsellerin hasat öncesinde yeterli yoğunlukta ve doğru şekilde toplanmasının sistem başarısını doğrudan etkilediği belirtilirken, yazlık ürünlerde de sezon boyunca veri toplama çalışmalarının sürdürülmesinin önemine dikkat çekildi.
Ayrıca uydu verilerinin işlenmesi, ürün desen analizleri, veri doğrulama mekanizmaları, CBS entegrasyonları, saha kontrol planlamaları ve ÇKS beyan doğruluk kontrolleri de toplantı gündeminde yer aldı. Bu çalışmalarla iller arasındaki koordinasyonun güçlendirilmesine yönelik teknik yol haritası oluşturuldu.
Tarım Reformu Genel Müdürlüğü, yapay zekâ ve uzaktan algılama teknolojilerinin tarımsal üretime entegrasyonuyla veriye dayalı karar alma süreçlerini güçlendirmeyi ve dijital tarım altyapısını geliştirmeyi hedeflediğini bildirdi.
TARIM PUSULASI HABER MERKEZİ
İlginizi Çekebilir